炒股太难?小编带你从零经验变为炒股大神,今天为各位分享《「东方财富资金流向」600580》,是否对你有帮助呢?
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Power Query网络抓取都有三个步骤:
网站分析定义抓取函数抓取网站分析
网站分析过程,就是找出网址变化规律,数据结构的过程,通常情况下,我们抓取多页的数据时,有两种情况:
页码结构:规律的页码变化,数字页码目录结构:源码中是url列表的形式当然也有两种结构混合的情况,既有页码,也有目录。
数据的情况基本上有三种:
文本:从网页源码中找到我们需要的文本数据Table:从网页结构中直接找到需要的数据表格JSON:返回的是查询结果,一个JSON数据集无论哪种情况都需要从谷歌浏览器的检查中找到答案。
这个网站的数据,是每页50条,一共72页:这是一个标准的页码结构
我们截图的是第二页的内容:
通过谷歌浏览器来检查真正的网址:
中间有页码2,应该是可以抓取的类型,多观察几页,如果几页的内容只有这个页码变化,那么这个数据抓取就没什么问题了:这是第3页
我们还要观察一下,返回的数据:这是一个标准的JSON数据结构
应该是JSON格式的数据,对于Power Query来说,数据的开头有多出来的字符:
Power Query的JSON解析只认{}包裹的数据,所以我们在抓取的时候就要清理好。
定义抓取函数
定义抓取函数的过程通常两步:
实际抓取:实现一次单个页面抓取过程,尽可能的通用化操作,避免后期出错定义函数:通过实际抓取创建函数,通常要修改参数,参数一般是页码或者是URL一、实际抓取:
1、复制URL:从检查结果中复制URL
2、从web获取数据:
粘贴我们复制的URL,开始操作
这时候就可以开始数据整理,用等号分割,就直接把JSON数据独立出来,后面的数据类型检测选整个数据集。
3、JSON解析:
如我们预期,直接得到解析的结果:
4、展开数据并整理:
这个过程都很简单,要注意的是替换数据中的短划线,如果不替换在数据类型转换时就会出错,还有就是列的重命名,这个是有点麻烦,不过相对与几千行的数据来说,几列的名称手工输入也就不算啥了。
5、定义函数:
在这个查询的基础上右键创建函数:
输入一个名称继续,*编辑器中添加页码作为参数:
添加后的结果:
抓取
1、准备页码列表:
创建一个页码列表,并转换成文本格式
2、引用函数抓取数据:
3、展开数据并整理:
4、加载数据:
这样整个数据抓取的过程就结束了:
我们简单的做个图表看看:
格隆汇1月11日丨卧龙电驱(600580.SH)公布,公司(“出让方”)拟向卧龙地产集团股份有限公司(“卧龙地产”、“受让方”)转让全资子公司上海卧龙矿业有限公司(“上海卧龙”)***股权,本次交易股权价款合计为人民币6800万元。
本次交易完成后,卧龙电驱将不再持有上海卧龙任何股权,上海卧龙将不再纳入卧龙电驱合并报表范围。
本文源自格隆汇
1、今日可转债成交约1622.8亿,平均价格136.2元,中位数价格119.2元,平均转股溢价率61.9%。三大指数和可转债指数低开高走,并且没有跟随昨夜美股的大跌,显示资金对A股资产的信心较强!
2、最近公布下修的转债挺多的,喜欢博弈下修策略的投资者可以多挖掘这方面的机会,寻找方法:(1)满足下修条件(2)转股溢价率很高 (3)临近回售期 ,由于博弈下修策略需要提前埋伏,并且时间不太确定,不是我重点考虑的方向,有兴趣的投资者可以深度挖掘一下!
3、最近看到东方财富的软件,可以查看可转债实时的资金流向,感觉对做日内短线有些帮助,分享给大家!(电脑端选择可转债的资金流向就可以查看,手机端需要加自选,然后点击资金就能查看)(见图1)
4、发现一个有趣的现象,如果正股上涨,规模小的转债会长得比正股厉害,规模越大的转债,涨幅往往涨不过正股!所以选择规模较小的转债,性价比高很多!
5、明天有一支新债上市,垒知转债,发行规模3.96亿,上市流通规模3.25亿,规模较小,根据目前的市场热度,很可能会以130元的价格开盘,可以参与抢筹!
6、账户目前总收益10104元,总收益率20.87%,感觉5月份这一波做废了!主要原因是次新下车太早了!(见图2)
7、投资有风险,入市需谨慎,据本文操作者,盈亏自负!原创不易,大家阅完记得点赞和点“转发”,谢谢!#可转债记录##可转债##可转债实战#
图1
图2
截至2022年6月9日收盘,浙农股份(002758)报收于14.88元,上涨4.79%,换手率18.88%,成交量37.22万手,成交额5.46亿元。
资金流向数据方面,6月9日主力资金净流入4909.91万元,游资资金净流入1195.31万元,散户资金净流出6105.22万元。
近5日资金流向一览见下表:
该股主要指标及行业内排名如下:
该股最近90天内无机构评级。
注:主力资金为特大单成交,游资为大单成交,散户为中小单成交
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